iKN Italy presenta un suo nuovo appuntamento: il Dataviz Day 2017 “unico evento in Italia che ha l’obiettivo di approfondire e calare il tema della Data Visualization nella realtà aziendale con la finalità di individuare quei dipartimenti aziendali in cui l’utilizzo della Data Visualization può portare un reale vantaggio competitivo, superare i problemi legati alla visualizzazione – dai processi interni sino alla comunicazione con il Top Management – e arrivare a decisioni in real-time in grado di portare ROI in azienda”.
L’evento si terrà il 9 novembre a Milano, presso l’Atahotel Expo Fiera.
iKN Italy progetta la prima edizione di Dataviz Day consapevole della necessità, per tutte le aziende, di leggere i dati e le loro predizioni in modo immediato, comprensibile e utilizzabile al fine di prendere decisioni sempre più mirate e veloci. Le aziende devono, infatti, comprendere l’enorme potenziale e il valore dei dati e della loro visualizzazione per cogliere opportunità di business, essere in grado di affrontare problemi sempre più complessi e possedere conoscenze sufficienti e persone con le giuste skill.
Tra i Top Speakers: Alejandro Vidal Mata, Data Experience Designer & Data Scientist BBVA, e Samantha Mandel-Dallal, Head of Content Partner Insights Spotify.
L’appuntamento, in programma il prossimo 9 novembre a Milano, approfondirà nel dettaglio le seguenti tematiche:
1. Analytics for Everyone: la giusta visualizzazione per il giusto dato e per il giusto target,
2. Machine Learning: funzione predittiva per anticipare i problemi e formulare dashboard in real-time,
3. From Analytics to Business – 3 tips per: dialogare con semplicità con tutta l’azienda, catturare l’attenzione dei Decision Maker, creare sensibilità e cultura del dato,
4. ROI on Data: quali strategie per ottenere oltre il 20% di Retention e fino a +10% su Campagne commerciali,
5. Rivisitazione dei Processi Interni per un accesso completo e compliant ai dati,
6. Skills: come costruire il Dream Team?,
7. Data Journalism e Storytelling: verso una narrazione accattivante di numerosi dati complessi.
Dataviz Day si rivolge alle seguenti figure dei settori bancario, assicurativo, Utilities, Telco & Media, Retail & GDO, Pharma, Advertising: Chief Data Officer, Data Scientist / Analyst, Data Visulization Specialist, Business Analyst, Responsabile Commerciale, Responsabile Marketing, Responsabile Finance.
la Redazione
